Дали постои однесување алгоритам стадо во риби, птици, пчели, човеку?

Биолозите одамна се сомневаат дали има за таква намерна масовно движење на некои сложени комуникација е поддржан помеѓу информирани и неинформирана членови на групата, и кои се механизмите на колективно донесување одлуки.

А Кузин и неговиот персонал се создаде прилично едноставна компјутерски модел и покажа својата кои управуваат со целата група во такви случаи може да биде едноставен збир на правила на однесување. Буквално, две или три.

"Во нашиот модел, не постои експлицитна сигнализација, - рече Кузин. - Никој не вели, "Еј, знам нешто, ме следат".

Докторот има причина да верува дека единствениот услов за заеднички колективна акција - баланс помеѓу потребата за еден да остане во групата и лична желба на другите (што може да се нарече лидери) да се движат во оваа на свој правец ризик, водени од еден вид на знаење.

Темнината риба способни заеднички синхрони движење ... (Фото од princeton.edu сајт).

Сепак, нема значителни разлики во "лидери" групи (обично неколку) не постои - ниту пак генетика големина не може да се објасни нивното водство. По сите, нивните следбеници немаат начин да се знае кои се тие всушност води - најчесто тие може да се види само најблиските соседи.

"Оваа студија покажува моќта на малиот човек - смета Даниел Рубинштајн (Даниел Рубинштајн) од Принстон. - Вие не треба признати лидер или во комплекс сигнализација". под "малиот човек" тоа очигледно укажува на можноста за какви било, дури и незабележителни член на тимот да ја води сите заедно.

Кога неговата група роднини компјутерска симулација програмирани виртуелни животни. Прво, тие дадоа инстинкт принудувајќи ги да останат околу други - важна работа во реалниот свет (на пример, харинга умре од стрес, и ако тоа е изолиран од роднини).

Второ, членовите на групата да се со сите средства се обидуваат да се избегне судири со едни со други. Тоа е, се движи заедно со секого, но на безбедно растојание.

По ова, истражувачите се предвидени некои од членовите на групата познавање на вистинската насока, на пример, да се извор на храна, како и "моќ на убедување"Во зависност од нивната подготвеност да ја води целата група. други "наивен" Животни оставени без идеи за оваа тема.

...Во исто способни и темни птици (фото од princeton.edu сајт).

Потоа, истражувачите почнаа да се погледне во тоа колку брзо на групата за да се постигне одредена цел.

Симулацијата покажа дека дури и кога непринципиелно и да биде информиран тие не можат да го признаат статусот на едни со други, "наивен" животните спонтано доставува до одлуки "експерт"Што се водени од желбата да се остане во групата.

Во прво време, повеќе членови на групата не знаеше каде да одат, повисока точност. Но, во еден момент, додавајќи познавања поединци даде спротивен резултат.

Значи, група од 10 лица успеаја да стигнат до одредиштето во иста стапка, без оглед на тоа дали тоа беше пет "лидери" или шест.

Се покажа дека ако десетина луѓе треба да бидат информирани 50% од групата, двесте можат да бидат задоволни со 5% (постои околу процентот кај пчелите).

Ова училиште на риба моделирани роднини група на компјутер (слика од princeton.edu сајт).

Научниците веруваат дека природата на бројот "лидери" минимизиран - тие се како мали како е можно.

Во исто време, истражувачите забележале дека во природата се единствени демократските принципи.

Ова ја илустрира следниов пример. Ако пет "експерти" Тие инсистираат на тоа дека храната е на исток, а останатите четири се убедени дека во северниот дел - групата ќе му верувате на мислењето на мнозинството.

"Во реалниот свет живеат поединци имаат различни информации потреби и преференции, - објаснува Кузин. - Ние покаже дека групата се користи многу едноставни правила, избира повеќето - изгледа како демократско решение".

Да се ​​тестира дали претпоставките направени врз основа на модели, се применува и ако овие едноставни правила, всушност, во светот на животните, роднина на бендот почнува од експериментите, настава одредени риби врзуваат една од областите со наградата. Овие познавања поединци се меша со вообичаените риба, да се види дали групата ќе одат по нив.

Д-р Иан Кузин (фото од princeton.edu сајт).

Покрај тоа, истражувачите планираат да студираат на движењето на народот. Кузин смета дека тоа може да дејствува како механизам кој објаснува како ние сме на прометна улица.

"Ние го правиме ова, повеќе или помалку на автоматски", - вели истражувачот, додавајќи дека ние можеби потсвесно ги почитуваат два едноставни команди: се дојде до работа на време и не напаѓаат минувачите пеш.

Од друга страна, на луѓе, за разлика од животните, да разговарате со едни со други, па ако на народот ќе биде многу потешко да се разбере. Сепак, тоа ќе ви помогне да дознаете како луѓето се однесуваат, на пример, за време на евакуацијата, да дознаете како да им помогнат.

Братучед група се надева дека работата во оваа област може да им помогне на, меѓу другото, да се најде едноставен и ефективен начин на тимот робот програмирање. Кузин има работено со истражувачи од Принстон, кои создаваат подводни роботи способни да дејствуваат самостојно.

Теоретски, еден автомобил, да се знае локацијата на одредена цел, тоа може да доведе до други роботи, без човечка интервенција, почитување на релативно едноставни алгоритми. Таквите групи ќе бидат ефикасни за извршување на задачи во вселената и други опасни средини.